Dato strutturato
Un dato strutturato è un tipo di dato che segue un formato predefinito e organizzato, consentendo una facile organizzazione, archiviazione, ricerca e analisi dei dati. I dati strutturati sono spesso organizzati in modo gerarchico o tabellare, seguendo uno schema predefinito e uniforme. Questo tipo di dati è ampiamente utilizzato nei database relazionali e in altre strutture di dati organizzate.
Esempi di dati strutturati includono:
- Tabelle in un database: Le tabelle in un database relazionale contengono dati strutturati organizzati in righe (record) e colonne (campi). Ogni colonna rappresenta un campo con un tipo di dato specifico (come testo, numero o data).
- Documenti XML: L’XML (Extensible Markup Language) è un formato di dati strutturato ampiamente utilizzato per rappresentare dati in modo organizzato. I dati vengono definiti utilizzando etichette che specificano il tipo di dato e la loro relazione gerarchica.
- JSON (JavaScript Object Notation): Il JSON è un formato di dati strutturato molto comune utilizzato per lo scambio di dati tra applicazioni. Rappresenta i dati in coppie chiave-valore all’interno di oggetti e array.
- File CSV (Comma-Separated Values): I file CSV contengono dati strutturati separati da virgole o altri separatori. Questi file sono spesso utilizzati per importare ed esportare dati da e verso applicazioni diverse.
- Dati tabellari in fogli di calcolo: I fogli di calcolo, come quelli creati in Microsoft Excel, rappresentano un altro esempio di dati strutturati. Le righe rappresentano record e le colonne rappresentano campi.
- Documenti HTML: Anche se sono spesso utilizzati per definire la struttura e il contenuto delle pagine web, i documenti HTML rappresentano dati strutturati che definiscono l’aspetto e la disposizione degli elementi in una pagina web.
I dati strutturati sono fondamentali per la gestione e l’analisi efficiente dei dati. Possono essere facilmente memorizzati in database, elaborati da sistemi informatici e interrogati mediante query. La struttura predefinita dei dati strutturati semplifica l’elaborazione e l’interpretazione dei dati da parte delle macchine e degli utenti.
